在 Numpy 中返回已转换为指定类型的掩码数组副本
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/4 12:37:17
要返回已转换为指定类型的数组副本，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.astype() 方法。参数是数组要转换为的数据类型。另一个参数 order 控制结果的内存布局顺序。"C"表示 C 顺序，"F"表示 Fortran 顺序，"A"表示如果所有数组都是 Fortran 连续的，则为"F"顺序，否则为"C"顺序，"K"表示尽可能接近数组元素在内存中出现的顺序。默认值为"K"。
只有在"不安全"的情况下，才可以在简单数据类型和结构化数据类型之间进行转换。强制类型转换。
允许强制类型转换到多个字段，但不允许从多个字段强制类型转换。
返回 ndarray，除非 copy 为 False 且返回输入数组的其他条件都满足，否则 arr_t 是一个与输入数组形状相同的新数组，其 dtype 和 order 由 dtype 给出，order。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[35, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
返回数组的副本，强制转换为指定类型，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.astype() 方法 −
print("
将数组副本转换为浮点类型...
",maskArr.astype(float))
示例
# Python ma.MaskedArray - 数组的副本，强制转换为指定类型
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[35, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要返回数组的副本，并将其转换为指定类型，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.astype() 方法。
# 此处，参数是数组要转换为的数据类型。
print("
将数组副本转换为浮点类型...
",maskArr.astype(float))
输出
数组... [[35 85 45] [67 33 59]] 数组类型... int32 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[35 85 --] [67 -- 59]] 我们的掩码数组类型... int32 我们的掩码数组维度... 2 我们的掩码数组形状... (2, 3) 掩码数组中的元素... 6 将数组副本转换为浮点类型... [[35.0 85.0 --] [67.0 -- 59.0]]
