Python functools 模块

更新于 2025/12/3 6:32:17

使用缓存函数：

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=2)
def add(a, b):
return a + b

print(add(1, 2))
print(hasattr(add, "cache_info"))

定义和用法

functools 模块提供对可调用对象的高阶函数和操作。

它可用于缓存、函数偏函数应用、装饰器以及帮助构建基于函数的实用程序的工具。

成员	描述
cache()	简单的无界缓存装饰器（类似于没有大小限制的 lru_cache）。
cached_property	将方法结果缓存为属性的描述符。
cmp_to_key()	将旧式比较函数转换为键函数。
lru_cache()	使用最近最少使用缓存包装函数的装饰器。
partial	创建一个对给定参数进行部分应用的新函数。
partialmethod	用于类中的方法的部分版本。
reduce()	将一个接受两个参数的函数累加应用于序列中的元素。
singledispatch()	单分派泛型函数的装饰器。
singledispatchmethod()	单分派泛型方法描述符。
total_ordering()	用于填充缺失排序方法的类装饰器。
update_wrapper()	更新包装函数，使其外观与被包装函数相同。
wraps()	用于使用被包装函数的属性更新包装函数的装饰器。