逐个元素检查 IntervalIndex 中的 Interval 是否包含 Python Pandas 中的值
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/15 20:28:17
要返回与当前 IntervalArray 相同但在指定侧关闭的 IntervalArray，请使用 set_closed() 方法，并将参数设置为 both。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建 IntervalArray −
index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(6))
显示间隔 −
print("IntervalIndex...\n",index)
返回一个与当前 IntervalArray 相同但在指定侧封闭的 IntervalArray，即"both"这里 −
print("\nResult...",index.set_closed('both'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 IntervalArray
index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(6))
# 显示间隔
print("IntervalIndex...\n",index)
# 显示间隔长度
print("\nIntervalIndex length...\n",index.length)
# 左边界
print("\nIntervalIndex 的左边界...\n",index.left)
#右边界
print("\nIntervalIndex 的右边界...\n",index.right)
# 返回一个与当前 IntervalArray 相同但在指定端关闭的 IntervalArray
# 即此处的 "both"
print("\nResult...",index.set_closed('both'))
输出
这将产生以下输出 −
IntervalIndex... <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, right] IntervalIndex length... Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64') The left bound for the IntervalIndex... Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64') The right bound for the IntervalIndex... Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64') Result... <IntervalArray> [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, both]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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