使用 Python 中的 scimath 计算以 10 为底的对数
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/10 11:56:17
要使用 scimath 计算以 10 为底的对数，请使用 Python Numpy 中的 scimath.log10() 方法。该方法返回 x 值以 10 为底的对数。如果 x 是标量，则为 out，否则返回数组对象。
对于当实数 x < 0 时返回 NAN 的 log10()，请使用 numpy.log10(但请注意，numpy.log10 和此 log10 在其他方面是相同的，即，如果 x = 0，则都返回 -inf，如果 x = inf，则都返回 inf，并且值得注意的是，如果 x.imag != 0，则返回复数主值)。第一个参数 x 是需要以 10 为底的对数的值。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建 numpy 数组 −
arr = np.array([10**1, -10**1, -10**2, 10**2, -10**3, 10**3])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",arr)
检查维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)
要使用 scimath 计算以 10 为底的对数，请使用 scimath.log10() 方法 −
print("\nResult (log10)...\n",np.emath.log10(arr))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建 numpy 数组
arr = np.array([10**1, -10**1, -10**2, 10**2, -10**3, 10**3])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",arr)
# 检查维度
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)
# 要使用 scimath 计算以 10 为底的对数，请使用 Python Numpy 中的 scimath.log10() 方法
print("\nResult (log10)...\n",np.emath.log10(arr))
输出
我们的数组... [ 10 -10 -100 100 -1000 1000] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (6,) Result (log10)... [1.+0.j 1.+1.36437635j 2.+1.36437635j 2.+0.j 3.+1.36437635j 3.+0.j ]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
