使用 Python 中的 scimath 返回输入值幂的结果

pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/10 12:28:17

要使用 scimath 返回输入值幂的结果,请使用 Python 中的 scimath.power() 方法。返回 x 的 p 次幂,即 x**p 的结果。如果 x 和 p 是标量,则输出也是如此,否则返回数组。如果 x 包含负值,则输出将转换为复数域。参数 x 是输入值

参数 p 是 x 的幂。如果 x 包含多个值,则 p 必须是标量,或者包含与 x 相同数量的值。在后一种情况下,结果为 x[0]**p[0]、x[1]**p[1]、....

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np

使用 array() 方法创建 numpy 数组 −

arr = np.array([2, 4, 8, 16, 32])

显示数组 −

print("我们的数组...\n",arr)

检查维度 −

print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)

要返回使用 scimath 对输入值进行幂运算的结果,请使用 Python 中的 scimath.power() 方法 −

print("\n结果...\n",np.emath.power(arr, 2))

示例

import numpy as np

# 使用 array() 方法创建 numpy 数组
arr = np.array([2, 4, 8, 16, 32])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",arr)

# 检查维度
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)

# 要返回使用 scimath 对输入值进行幂运算的结果,请使用 Python 中的 scimath.power() 方法
print("\n结果...\n",np.emath.power(arr, 2))

输出

我们的数组...
[ 2 4 8 16 32]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(5,)

结果...
[ 4 16 64 256 1024]

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