用 Python 编写程序找出矩阵中包含最大值的单元格

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/31 9:16:17

假设有一个 n x n 矩阵，初始化为 0。现在，给出一个列表，其中包含一些包含特定行和列位置的对。对于列表中的每个项目 i，单元格的内容增加 1，其中行号和列号小于列表中项目 i 的行值和列值。遍历完所有列表元素后，我们必须找出矩阵中包含最大值的单元格数。(行和列索引从 0 开始)

因此，如果输入类似于 input_list = [[3, 5], [4, 6], [5, 3]]，则输出将为 9。假设它是一个 5 x 6 矩阵。首先，矩阵中的值是

0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0

遍历完列表的第一个元素后，它变为 −

1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 1 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0

遍历完列表的第二个元素后，它变为 −

2 2 2 2 2 1
2 2 2 2 2 1
2 2 2 2 2 1
1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0

当列表的第三个元素被遍历后，它变成 −

3 3 3 2 2 1
3 3 3 2 2 1
3 3 3 2 2 1
2 2 2 1 1 1
1 1 1 0 0 0

矩阵中的最大值是 3，有 9 个单元格包含该值。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤

xpos := 0
ypos := 0
对于 input_list 中的每个项目，执行
- 如果 xpos 与 0 相同，则
  - xpos := item[0]
  - ypos := item[1]
- 否则，
  - xpos := (xpos, item[0]) 的最小值
  - ypos := (ypos, item[1]) 的最小值
return(xpos * ypos)

示例

让我们看看下面的实现以便更好地理解 −

def solve(input_list):
   xpos = 0
   ypos = 0
   for item in input_list:
      if xpos == 0:
         xpos = item[0]
         ypos = item[1]
      else:
         xpos = min(xpos,item[0])
         ypos = min(ypos,item[1])
   return (xpos * ypos)

print(solve([[3, 5], [4, 6], [5, 3]]))