Python Pandas CategoricalIndex - 使用类似字典的新类别重命名类别
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/11 21:00:17
要使用类似字典的新类别重命名类别，请使用 Pandas 中的 CategoricalIndex rename_categories() 方法。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
CategoricalIndex 只能采用有限且通常是固定数量的可能值。使用&"有序&"将分类视为有序的参数 −
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
显示 CategoricalIndex −
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)
重命名类别。设置将替换旧类别的新字典类类别
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories({'p': 5, 'q': 10, 'r': 15, 's': 20}))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# CategoricalIndex 只能采用有限且通常是固定数量的可能值
# 使用"ordered" 将分类视为有序的参数
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
# 显示 CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)
# 获取类别
print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)
# 重命名类别
# 设置将替换旧类别的新字典类类别
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",
catIndex.rename_categories({'p': 5, 'q': 10, 'r': 15, 's': 20}))
输出
这将产生以下输出 −
CategoricalIndex... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') Displaying Categories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') CategoricalIndex after renaming categories... CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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