Python Pandas CategoricalIndex - 重命名类别
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/11 20:28:17
要重命名类别，请使用 Pandas 中的 CategoricalIndex rename_categories() 方法。首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
CategoricalIndex 只能采用有限且通常固定数量的可能值。使用"categories"参数设置分类的类别。使用"ordered"将分类视为有序的参数 −
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
重命名类别。设置将替换旧类别的新类别 −
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories([5, 10, 15, 20]))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# CategoricalIndex 只能采用有限且通常是固定数量的可能值
# 使用 "categories" 参数设置分类的类别
# 使用 "ordered" 将分类视为有序的参数
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
# 显示 CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)
# 获取类别
print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)
# 重命名类别
# 设置将替换旧类别的新类别
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories([5, 10, 15, 20]))
输出
这将产生以下输出 −
CategoricalIndex... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') DisplayingCategories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') CategoricalIndex after renaming categories... CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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