Python Pandas - 检查 IntervalArray 中的 Interval 是否为空
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/28 1:16:17
要检查 IntervalArray 中的 Interval 是否为空，请使用 Pandas 中的 array.is_empty 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建两个 Interval 对象。使用值为 "neither" 的 "closed" 参数设置开区间−
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
显示间隔 −
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
从 Interval 对象构造一个新的 IntervalArray −
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
检查 IntervalArray 中的 Interval 是否为空 −
print("\n检查 IntervalArray 是否为空?\n",array.is_empty)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建两个 Interval 对象
# 使用值为 "neither" 的 "closed" 参数设置开区间
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither')
interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
# 显示间隔
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# 显示间隔长度
print("\nInterval1 长度...\n",interval1.length)
print("\nInterval2 长度...\n",interval2.length)
# 从 Interval 对象构造新的 IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# 显示 IntervalArray
print("\n我们的 IntervalArray...\n",array)
# 获取 IntervalArray 的长度
# 返回一个索引，其条目表示 IntervalArray 中每个间隔的长度
print("\n我们的 IntervalArray 长度...\n",array.length)
# 检查 IntervalArray 中的间隔是否为空
print("\n检查 IntervalArray 是否为空?\n",array.is_empty)
输出
将产生以下代码 −
Interval1... (0, 0) Interval2... (20, 50) Interval1 长度... 0 Interval2 长度... 30 我们的 IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 0), (20, 50)] 长度:2，dtype:interval[int64,neither] 我们的 IntervalArray 长度... Int64Index([0, 30], dtype='int64') 检查 IntervalArray 是否为空? [ True False]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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