Python Pandas - 从类似数组的元组构造 IntervalArray
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/12/28 1:48:17
要从类似数组的元组构造 IntervalArray，请使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_tuples() 方法。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
从类似数组的元组构造新的 IntervalArray:−
array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25),(15, 70)])
显示 intervalArray −
print("Our IntervalArray...\n",array)
获取 IntervalArray 的长度 −
print("\n我们的 IntervalArray length...\n",array.length)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 从类似数组的元组构造一个新的 IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25),(15, 70)])
#显示 IntervalArray
print("Our IntervalArray...\n",array)
# 获取 IntervalArray 的长度
# 返回一个索引，其中包含表示 IntervalArray 中每个间隔长度的条目
print("\n我们的 IntervalArray 长度...\n",array.length)
# IntervalArray 中每个间隔的中点作为索引
print("\nIntervalArray 中每个间隔的中点...\n",array.mid)
输出
将产生以下代码 −
Our IntervalArray... <IntervalArray> [(10, 25], (15, 70]] Length: 2, dtype: interval[int64, right]] 我们的 IntervalArray 长度... Int64Index([15, 55], dtype='int64') IntervalArray 中每个间隔的中点... Float64Index([17.5, 42.5], dtype='float64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
