Python Pandas - 计算两个 Index 对象的对称差值
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/2 22:36:17
要计算两个 Index 对象的对称差值，请使用 Pandas 中的 index1.symmetric_difference(index2) 方法。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建两个 Pandas 索引 −
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([40, 10, 60, 20, 55])
显示 Pandas index1 和 index2 −
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
执行对称差分 −
res = index1.symmetric_difference(index2)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建两个 Pandas 索引
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([40, 10, 60, 20, 55])
# 显示 Pandas index1 和 index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
# 返回 Index1 和 Index2 中的元素数量
print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size)
# 执行对称差分
res = index1.symmetric_difference(index2)
# 两个索引的对称差分
print("\nThe index1 and index2 symmetric difference...\n",res)
输出
将产生以下输出 −
Pandas Index1... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64') Pandas Index2... Int64Index([40, 10, 60, 20, 55], dtype='int64') Number of elements in index1... 5 Number of elements in index2... 5 The index1 and index2 symmetric difference... Int64Index([30, 50, 55, 60], dtype='int64')
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有用资源
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