Python Pandas - 返回一个新索引，其索引元素不在其他索引中，但对结果进行未排序
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/2 22:04:17
要返回一个新索引，其索引元素不在其他索引中，但对结果进行未排序，请使用 difference() 方法。将 sort 参数设置为 False。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建两个 Pandas 索引 −
index1 = pd.Index([30, 10, 20, 50, 40]) index2 = pd.Index([80, 40, 60, 20, 55])
显示 Pandas index1 和 index2 −
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
获取两个索引的差值。使用值为"False"的"sort" 参数对结果进行未排序−
res = index1.difference(index2, sort=False)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建两个 Pandas 索引
index1 = pd.Index([30, 10, 20, 50, 40])
index2 = pd.Index([80, 40, 60, 20, 55])
# 显示 Pandas index1 和 index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
# 返回 Index1 和 index2 中的元素数量Index2
print("\nindex1 中的元素数量...\n",index1.size)
print("\nindex2 中的元素数量...\n",index2.size)
# 获取两个索引的差异
# 使用值为"False"的"sort" 参数对结果进行未排序
res = index1.difference(index2, sort=False)
# 两个索引的差异，即返回一个新索引，其中包含其他索引中没有的元素
print("\nDifference...\n",res)
输出
这将产生以下输出 −
Pandas Index1... Int64Index([30, 10, 20, 50, 40], dtype='int64') Pandas Index2... Int64Index([80, 40, 60, 20, 55], dtype='int64') index1 中的元素数量... 5 index2 中的元素数量... 5 Difference... Int64Index([30, 10, 50], dtype='int64')
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有用资源
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