Python Pandas - 将 PeriodIndex 对象转换为 Timestamp 并设置频率
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/27 17:16:17
要将 PeriodIndex 对象转换为 Timestamp，请使用 PeriodIndex.to_timestamp() 方法。使用 freq 参数设置频率。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间段的序数值。我们使用 "freq" 设置频率参数 −
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")
显示 PeriodIndex 对象 −
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
将 PeriodIndex 转换为时间戳。我们使用 "freq" 参数 − 来设置频率
print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建一个 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间段的常规周期的序数值
# 我们使用 "freq" 参数 − 来设置频率参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")
# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)
# 将 PeriodIndex 频率显示为字符串
print("\nPeriodIndex 频率对象作为字符串...\n", periodIndex.freqstr)
# 将 PeriodIndex 转换为时间戳
# 我们使用"freq"参数设置了频率
print("\nPeriodIndex 对象到时间戳...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))
输出
将产生以下代码 −
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]') PeriodIndex 频率对象... <YearEnd: month=12> PeriodIndex 频率对象作为字符串... A-DEC PeriodIndex 对象到时间戳... DatetimeIndex(['2021-01-31', '2019-01-31', '2020-01-31', '2022-01-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
