Python Pandas - 格式化 PeriodIndex 对象的字符串表示形式
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/27 16:44:17
要格式化 PeriodIndex 对象的字符串表示形式，请使用 periodIndex.strftime() 方法。将格式说明符设置为参数。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 PeriodIndex 对象。 PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间中的常规周期的序数值 −
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")
显示 PeriodIndex 对象 −
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
显示格式化结果 −
print("\nString 表示形式(使用不同指令的格式)...\n",
periodIndex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建一个 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间段的常规周期的序数值
# 我们使用"freq"设置了频率参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")
# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)
# 显示 PeriodIndex 频率为字符串
print("\nPeriodIndex 频率对象为字符串...\n", periodIndex.freqstr)
# 显示格式化结果
print("\n字符串表示(使用不同指令的格式)...\n",
periodIndex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))
输出
这将产生以下代码 −
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]') PeriodIndex 频率对象... <YearEnd: month=12> PeriodIndex 频率对象作为字符串... A-DEC 字符串表示(具有不同指令的格式)... Index(['Dec. 31, 2021 was a Friday', 'Dec. 31, 2019 was a Tuesday', 'Dec. 31, 2020 was a Thursday', 'Dec. 31, 2022 was a Saturday'], dtype='object')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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