Python Pandas - 从 TimeDeltaIndex 对象创建 DataFrame 但覆盖结果列的名称
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/27 6:04:17
要从 TimeDeltaIndex 对象创建 DataFrame，请使用 TimeDeltaIndex to_frame() 方法。使用 name 参数覆盖结果列的名称。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建 TimeDeltaIndex 对象。我们已经使用 'data' 设置了类似 timedelta 的数据参数 −
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])
显示 TimedeltaIndex −
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
从 TimeDeltaIndex 对象创建 DataFrame。使用 'False' 参数未在返回的 DataFrame 中设置原始索引。要覆盖结果列的名称，我们使用了 'name' 参数 −
print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 TimeDeltaIndex 对象
# 我们使用 'data' 设置了类似 timedelta 的数据参数
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])
# 显示 TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# 返回 TimeDeltas 组件的数据框
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
# 从 TimeDeltaIndex 对象创建 DataFrame
# 使用'False' 参数
# 为了覆盖结果列的名称，我们使用了 'name' 参数
print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData'))
输出
这将产生以下代码 −
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 4 8 20 0 0 35 45 1 0 17 42 19 999 999 0 2 9 11 16 2 0 55 0 3 0 22 35 25 0 75 0 TimeDeltaIndex to DataFrame... Date Time Data 0 4 days 08:20:00.000035045 1 0 days 17:42:19.999999 2 9 days 11:16:02.000055 3 0 days 22:35:25.000075
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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