Python Pandas - 创建 PeriodIndex 并设置频率
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/27 6:36:17
要创建 PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。要设置频率，请使用 freq 参数。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间段的序数值。我们使用 "freq" 设置了频率参数 −
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2020-10-30', '2020-11-20'], freq="D")
显示 PeriodIndex 对象 −
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建一个PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间段的常规周期的序数值
# 我们使用"freq"参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2020-10-30', '2020-11-20'], freq="D")
# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# 从 PeriodIndex 对象显示日期
print("\n来自 PeriodIndex 的天数...\n", periodIndex.day)
输出
这将产生以下代码 −
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021-09-25', '2020-10-30', '2020-11-20'], dtype='period[D]') 来自 PeriodIndex 的天数... Int64Index([25, 30, 20], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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