Python Pandas - 创建 PeriodIndex 并获取星期几
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/27 7:40:17
要创建 PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。使用 PeriodIndex.dayofweek 属性获取星期几。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间段的序数值。我们使用 "freq" 设置了频率参数 −
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
显示 PeriodIndex 对象 −
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
从 PeriodIndex 对象显示星期几。星期几显示为星期一=0、星期二=1 ... 星期日=6 −
print("\n从 PeriodIndex 中显示星期几...\n", periodIndex.dayofweek)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间段的常规周期的序数值
# 我们使用"freq"设置了频率参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率...\n", periodIndex.freq)
# 显示 PeriodIndex 对象中的日期
print("\nPeriodIndex 中的天数...\n", periodIndex.day)
# 从 PeriodIndex 对象显示星期几
# 星期几显示为星期一=0、星期二=1 ... 星期日=6
print("\nPeriodIndex 中的星期几...\n", periodIndex.dayofweek)
输出
这将产生以下代码 −
PeriodIndex... PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], dtype='period[D]') PeriodIndex 频率... <Day> PeriodIndex 中的天数... Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64') PeriodIndex 中的星期几... Int64Index([2, 2, 4, 2, 5, 6], dtype='int64')
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有用资源
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