Python Pandas - 创建 PeriodIndex 并获取周期的天数

要创建 PeriodIndex，请使用 pandas.PeriodIndex() 方法。使用 PeriodIndex.day 属性获取周期的天数。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间段的常规周期的序数值。我们使用 "freq" 设置了频率参数 −

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

显示 PeriodIndex 对象 −

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

从 PeriodIndex 对象显示天数 −

print("\n来自 PeriodIndex 的天数...\n", periodIndex.day)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间中规则周期的序数值
# 我们使用"freq"设置了频率参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率...\n", periodIndex.freq)

# 显示来自 PeriodIndex 对象的日期
print("\n来自 PeriodIndex 的天数...\n", periodIndex.day)

输出

这将产生以下代码 −

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex 频率...
<Day>

来自 PeriodIndex 的天数...
Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64')

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有用资源

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