Python Pandas - 检测给定 DatetimeIndex 对象的频率
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/19 19:24:17
要检测给定 DatetimeIndex 对象的频率，请使用 DateTimeIndex.inferred_freq 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 5，频率为 Y，即年份。时区为澳大利亚/阿德莱德 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
显示 DateTimeIndex 频率 −
print("\nDateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 5，频率为 Y，即年份
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("\nDateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 检测频率
print("\nInferred DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.inferred_freq)
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30', '2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30', '2033-12-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC') DateTimeIndex 频率... <3 * YearEnds: month=12> Inferred DateTimeIndex 频率... 3A-DEC
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
