Python Pandas - 指示 DateTimeIndex 中的日期是否属于闰年
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/19 18:52:17
要检查 DateTimeIndex 中的日期是否属于闰年，请使用 DateTimeIndex.is_leap_year 属性
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 6，频率为 Y，即年 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
检查 DateTimeIndex 中的日期是否为闰年 −
print("\n检查 DateTimeIndex 中的日期是否属于闰年...\n",
datetimeindex.is_leap_year)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 6，频率为Y 即年
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("\nDateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 检查 DateTimeIndex 中的日期是否为闰年
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...\n",
datetimeindex.is_leap_year)
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30', '2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30', '2033-12-31 02:30:50+10:30', '2036-12-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC') DateTimeIndex 频率... <3 * YearEnds: month=12> Check whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not... [False True False False False True]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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