Python Pandas - 显示给定 PeriodIndex 对象中每个元素的周期结束时间
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/27 9:16:17
要显示给定 PeriodIndex 对象中每个元素的周期结束时间，请使用 PeriodIndex.end_time 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间段的常规周期的序数值。我们使用"freq"设置了频率参数 −
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
显示 PeriodIndex 对象 −
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
显示结束时间 −
print("\nEnd Time...\n", periodIndex.end_time)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建一个 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间段的序数值
# 我们使用 "freq" 设置了频率参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
# 显示PeriodIndex对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# 显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)
# 显示结束时间
print("\nEnd Time...\n", periodIndex.end_time)
输出
这将产生以下代码 −
PeriodIndex... PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], dtype='period[D]') PeriodIndex frequency... <Day> End Time... DatetimeIndex(['2018-07-25 23:59:59.999999999', '2019-10-30 23:59:59.999999999', '2020-11-20 23:59:59.999999999', '2021-09-15 23:59:59.999999999', '2022-03-12 23:59:59.999999999', '2023-06-18 23:59:59.999999999'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
