Python Pandas - 从 PeriodIndex 对象返回频率对象
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/27 9:48:17
要从 PeriodIndex 对象返回频率对象，请使用 PeriodIndex.freq 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 PeriodIndex 对象。我们已经使用 "freq" 设置了频率参数 −
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-07-15', '2022-06-12', '2023-07-10'], freq="D")
显示 PeriodIndex 对象 −
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
显示 PeriodIndex 频率 −
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建一个 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间中规则周期的序数值
# 我们使用 "freq" 设置了频率参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-07-15', '2022-06-12', '2023-07-10'], freq="D")
# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)
# 显示月份数，即 1 = 一月、2 = 二月 ... 12 = 十二月
print("\nMonth number...\n", periodIndex.month)
输出
这将产生以下代码 −
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021-09-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-07-15', '2022-06-12', '2023-07-10'], dtype='period[D]') PeriodIndex frequency... <Day> Month number... Int64Index([9, 10, 11, 7, 6, 7], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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