Python Pandas - 从 PeriodIndex 对象显示日期所在的季度
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/27 13:00:17
要从 PeriodIndex 对象显示日期所在的季度，请使用 PeriodIndex.quarter 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 PeriodIndex 对象。 PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间中的常规周期的序数值 −
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")
显示 PeriodIndex 对象 −
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
显示 PeriodIndex 对象中的日期的季度 −
print("\nPeriodIndex 对象中的日期的季度...\n", periodIndex.quarter)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间中规则周期的序数值
# 我们使用"freq"设置了频率参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")
# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)
# 将 PeriodIndex 频率显示为字符串
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)
# 从 PeriodIndex 对象显示日期所在的季度
print("\nThe quarter of the date from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.quarter)
输出
这将产生以下代码 −
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'], dtype='period[T]') PeriodIndex frequency object... <Minute> PeriodIndex frequency object as a string... T The quarter of the date from the PeriodIndex object... Int64Index([3, 4, 3, 2], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
