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Python Pandas - 从 PeriodIndex 对象获取周期的月份数

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/27 12:28:17

要从 PeriodIndex 对象获取周期的月份数，请使​​用 PeriodIndex.month 属性。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建 PeriodIndex 对象 −

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

显示 PeriodIndex 频率 −

print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)

显示 PeriodIndex 对象的月份数。月份 id 显示为 January=1, February=2 ... December=12 −

print("\n来自 PeriodIndex 对象的月份编号...\n", periodIndex.month)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建一个 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间中规则周期的序数值
# 我们使用"freq"设置了频率参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)

# 显示 PeriodIndex 频率为字符串
print("\nPeriodIndex 频率对象为字符串...\n", periodIndex.freqstr)

# 显示 PeriodIndex 对象的月份数
# 月份 ID 显示为 January=1、February=2 ... December=12。
print("\nPeriodIndex 对象的月份数字...\n", periodIndex.month)

输出

这将产生以下代码 −

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'],
dtype='period[T]')

PeriodIndex 频率对象...
<Minute>

PeriodIndex 频率对象作为字符串...
T

PeriodIndex 对象的月份数字...
Int64Index([9, 10, 7, 6], dtype='int64')

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