Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取日期
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/21 11:24:17
要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取年份，请使用 DateTimeIndex.day 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
DatetimeIndex 周期为 6，频率为 D，即天。时区为澳大利亚/悉尼 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='D')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
获取日期 −
print("\n获取日期..\n",datetimeindex.day)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 D，即 day
# 时区为 Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='D')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 获取日期
print("\n获取日期..\n",datetimeindex.day)
输出
这将产生以下输出 −
DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:35:55+11:00', '2021-10-21 02:35:55+11:00',
'2021-10-22 02:35:55+11:00', '2021-10-23 02:35:55+11:00',
'2021-10-24 02:35:55+11:00', '2021-10-25 02:35:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D')
DateTimeIndex 频率...
<Day>
获取日期..
Int64Index([20, 21, 22, 23, 24, 25], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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