Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取月份数字
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/21 10:52:17
要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取月份数字，请使用 DateTimeIndex.month 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
DatetimeIndex 周期为 6，频率为 M，即月份。时区为澳大利亚/悉尼 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='M')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
获取月份数，即一月=1、二月=2、...、十二月=12 −
print("\n获取月份数..\n",datetimeindex.month)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 M，即月份
# 时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='M')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex频率
print("DateTimeIndex 频率...\n",datetimeindex.freq)
# 获取月份数，即一月=1、二月=2、...、十二月=12
print("\n获取月份数...\n",datetimeindex.month)
输出
这将产生以下输出 −
DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-30 02:35:55+10:00', '2021-10-31 02:35:55+11:00',
'2021-11-30 02:35:55+11:00', '2021-12-31 02:35:55+11:00',
'2022-01-31 02:35:55+11:00', '2022-02-28 02:35:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='M')
DateTimeIndex 频率...
<MonthEnd>
获取月份数..
Int64Index([9, 10, 11, 12, 1, 2], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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