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Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取小时

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/15 21:32:17

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取小时，请使用 DateTimeIndex.hour 属性。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

DatetimeIndex 周期为 6，频率为 H，即小时。时区为澳大利亚/悉尼 −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H')

显示 DateTimeIndex −

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取小时 −

print("\n获取hour..\n",datetimeindex.hour)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 H，即小时
# 时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H')

# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)

# 获取小时
print("\n获取小时..\n",datetimeindex.hour)

输出

这将产生以下代码 −

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:35:55+11:00', '2021-10-20 03:35:55+11:00',
'2021-10-20 04:35:55+11:00', '2021-10-20 05:35:55+11:00',
'2021-10-20 06:35:55+11:00', '2021-10-20 07:35:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='H')

DateTimeIndex 频率...
<Hour>

获取小时..
Int64Index([2, 3, 4, 5, 6, 7], dtype='int64')

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