Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取分钟

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取分钟，请使用 DateTimeIndex.minute 属性。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建一个 DatetimeIndex，周期为 6，频率为 T，即分钟。时区为澳大利亚/悉尼 −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')

显示 DateTimeIndex −

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取分钟 −

print("\n获取分钟..\n",datetimeindex.minute)

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 T，即分钟
# 时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')

# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)

# 获取分钟
print("\n获取分钟..\n",datetimeindex.minute)

输出

这将产生以下代码 −

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:55+11:00', '2021-10-20 02:31:55+11:00',
'2021-10-20 02:32:55+11:00', '2021-10-20 02:33:55+11:00',
'2021-10-20 02:34:55+11:00', '2021-10-20 02:35:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='T')
DateTimeIndex 频率...
<Minute>

获取分钟..
Int64Index([30, 31, 32, 33, 34, 35], dtype='int64')

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有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/