Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取秒数
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/18 17:16:17
要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取秒数，请使用 DateTimeIndex.second 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个周期为 6、频率为 S(即秒)的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
获取秒数 −
print("\n获取秒..\n",datetimeindex.second)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 S，即秒
# 时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 获取秒数
print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:51+11:00', '2021-10-20 02:30:52+11:00', '2021-10-20 02:30:53+11:00', '2021-10-20 02:30:54+11:00', '2021-10-20 02:30:55+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='S') DateTimeIndex 频率... <Second> Getting the seconds.. Int64Index([50, 51, 52, 53, 54, 55], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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