Python Pandas - 形成两个 Index 对象的并集但不对结果进行排序
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/2 20:28:17
要形成两个 Index 对象的交集，请使用 Pandas 中的 index1.intersection(index2) 方法。为了避免对结果进行排序，请使用 sort 参数并将其设置为 False。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建两个 Pandas 索引 −
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])
显示 Pandas index1 和 index2 −
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
执行合并。我们使用了值为‘False’的"sort" 参数取消对结果进行排序 −
res = index1.union(index2, sort=False)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建两个 Pandas 索引
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])
# 显示 Pandas index1 和 index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
# 返回元素数量Index1 和 Index2
print("\nindex1 中的元素数...\n",index1.size)
print("\nindex2 中的元素数...\n",index2.size)
# 执行联合
# 我们使用"sort" 参数对结果进行取消排序
res = index1.union(index2, sort=False)
# 两个索引的联合
# 结果未排序
print("\n索引 1 和索引 2 联合，结果未排序...\n",res)
输出
将产生以下输出 −
Pandas Index1... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64') Pandas Index2... Int64Index([80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64') 索引 1 中的元素数... 索引 2 中的元素数... 5 索引 1 和索引 2 联合，结果未排序... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
