Python Pandas - 形成两个 Index 对象的并集
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/2 14:36:17
要形成两个 Index 对象的并集，请使用 Pandas 中的 index1.union(index2) 方法。首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建两个 Pandas 索引 −
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])
显示 Pandas index1 和 index2 −
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
执行 union −
res = index1.union(index2)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建两个 Pandas 索引
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])
# 显示 Pandas index1 和 index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
# 返回 Index1 和 Index2 中的元素数量
print("\nindex1 中的元素数量...\n",index1.size)
print("\nindex2 中的元素数量...\n",index2.size)
# 执行 union
res = index1.union(index2)
# 对两个索引进行 union
print("\nindex1 和 index2 的并集...\n",res)
输出
将产生以下输出 −
Pandas Index1... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64') Pandas Index2... Int64Index([80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64') index1 中的元素数量... index2 中的元素数量... index1 和 index2 的并集... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 55, 60, 65, 70, 80], dtype='int64')
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有用资源
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