Python Pandas - 从 PeriodIndex 对象获取年份
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/27 15:08:17
要从 PeriodIndex 对象获取年份，请使用 PeriodIndex.year 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 PeriodIndex 对象。我们使用 "freq" 设置频率参数 −
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")
显示 PeriodIndex 对象 −
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
显示 PeriodIndex 频率 −
print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)
显示 PeriodIndex 对象的年份 −
print("\nPeriodIndex 对象的年份...\n", periodIndex.year)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间中规则周期的序数值
# 我们使用"freq" 参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")
# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)
# 将 PeriodIndex 频率显示为字符串
print("\nPeriodIndex 频率对象作为字符串...\n", periodIndex.freqstr)
# 显示 PeriodIndex 对象的年份
print("\n来自 PeriodIndex 对象的年份...\n", periodIndex.year)
输出
这将产生以下代码 −
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'], dtype='period[T]') PeriodIndex 频率对象... <Minute> PeriodIndex 频率对象作为字符串... T 来自 PeriodIndex 对象的年份... Int64Index([2021, 2019, 2021, 2022], dtype='int64')
相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
打印
下一节:Python Pandas PeriodIndex - 将 PeriodArray 转换为指定频率 ❯❮ 上一节:Python Pandas - 从 PeriodIndex 对象获取星期几
