Python Pandas PeriodIndex - 将 PeriodArray 转换为指定频率

要将 PeriodArray 转换为指定频率，请使用 periodIndex.asfreq() 方法。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建 PeriodIndex 对象 −

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

显示 PeriodIndex 对象 −

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

转换为指定频率。我们已经将频率设置为 asfreq() 的参数 −

print("\nConvert..\n", periodIndex.asfreq('M'))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建一个 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含表示时间中规则周期的序数值
# 我们已经使用 "freq" 设置频率参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)

# 显示 PeriodIndex 频率为字符串
print("\nPeriodIndex 频率对象作为字符串...\n", periodIndex.freqstr)

# 转换为指定频率
# 我们已将频率设置为 asfreq() 的参数
print("\nConvert..\n", periodIndex.asfreq('M'))

输出

这将产生以下代码 −

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')

PeriodIndex 频率对象...
<YearEnd: month=12>

PeriodIndex 频率对象作为字符串......
A-DEC

Convert..
PeriodIndex(['2021-12', '2019-12', '2020-12', '2022-12'], dtype='period[M]')

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