Python Pandas - 如何对以毫秒频率的 DateTimeIndex 执行 ceil 操作
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/21 19:56:17
要对以毫秒频率的 DateTimeIndex 执行 ceil 操作，请使用 DateTimeIndex.ceil() 方法。对于毫秒频率，请使用值为 ‘ms’ 的 freq 参数。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个周期为 5、频率为 S(即秒)的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/阿德莱德 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
以毫秒频率对 DateTimeIndex 日期进行 Ceil 运算。对于毫秒频率，我们使用了 'ms' −
print("\n以毫秒频率执行 ceil 操作...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 5，频率为 S，即秒
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='澳大利亚/阿德莱德', freq='40S')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 对 DateTimeIndex 日期进行毫秒频率的 Ceil 运算
# 对于毫秒频率，我们使用了 'ms'
print("\n以毫秒频率执行 ceil 运算......\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex 频率... <40 * Seconds> 以毫秒频率执行 ceil 运算...... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.262000+10:30', '2021-10-18 07:21:12.262000+10:30', '2021-10-18 07:21:52.262000+10:30', '2021-10-18 07:22:32.262000+10:30', '2021-10-18 07:23:12.262000+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
