Python Pandas - 如何对指定频率的 DateTimeIndex 执行 ceil 操作

要对指定频率的 DateTimeIndex 执行 ceil 操作，请使用 DateTimeIndex.ceil() 方法。对于频率，请使用 freq 参数。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建一个周期为 5、频率为 S(即秒)的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/阿德莱德 −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

显示 DateTimeIndex −

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

以指定频率对 DateTimeIndex 日期进行 Ceil 运算 −

print("\n执行 ceil 操作...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# DatetimeIndex 周期为 5，频率为 S，即秒
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)

# 对 DateTimeIndex 日期进行频率 ceil 运算
print("\n正在执行 ceil 运算...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))

输出

这将产生以下代码 −

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex 频率...
<40 * Seconds>

正在执行 ceil 运算...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261812+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261812+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261812+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261812+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261812+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

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