Python Pandas - 如何对按小时频率的 DateTimeIndex 执行 floor 操作
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/21 15:08:17
要对按小时频率的 DateTimeIndex 执行 floor 操作，请使用 DateTimeIndex.floor() 方法。对于每小时频率，请使用值为 "H" 的 freq 参数。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 5，频率为 min，即分钟 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')
显示 DateTimeInde −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
对 DateTimeIndex 日期进行每小时频率的下取整运算，对于每小时频率，我们使用了 'H' −
print("\n以每小时频率执行 floor 操作...\n",
datetimeindex.floor(freq='H'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 5，频率为 min，即分钟
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 对 DateTimeIndex 日期进行小时频率的 Floor 运算
# 对于小时频率，我们使用了 'H'
print("\n以每小时频率执行 floor 操作...\n",
datetimeindex.floor(freq='H'))
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:40:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:00:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:40:32.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='20T') DateTimeIndex 频率... <20 * Minutes> 以每小时频率执行 floor 操作... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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