Python Pandas - 如何以微秒频率对 DateTimeIndex 进行舍入
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/21 14:36:17
要以微秒频率对 DateTimeIndex 进行舍入，请使用 DateTimeIndex.round() 方法。对于微秒频率，请使用 freq 参数，其值为 ‘us’。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 5，频率为 s，即秒 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')
对DateTimeIndex 日期具有微秒频率。对于微秒频率，我们使用了"us" −
print("\n以微秒频率执行舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='us'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 5，频率为 s，即秒
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 对 DateTimeIndex 日期进行微秒频率的舍入运算
# 对于微秒频率，我们使用了 'us'
print("\n以微秒频率执行舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='us'))
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30', '2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S') DateTimeIndex 频率... <28 * Seconds> 以微秒频率执行舍入操作... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261812+09:30', '2021-09-29 07:21:00.261812+09:30', '2021-09-29 07:21:28.261812+09:30', '2021-09-29 07:21:56.261812+09:30', '2021-09-29 07:22:24.261812+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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