Python Pandas - 如何以毫秒频率对 DateTimeIndex 执行 floor 操作
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/21 16:44:17
要以毫秒频率对 DateTimeIndex 执行 floor 操作，请使用 DateTimeIndex.floor() 方法。对于毫秒频率，请使用 freq 参数，值为 ‘ms’。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
DatetimeIndex 周期为 7，频率为 S，即秒 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
以毫秒频率对 DateTimeIndex 日期进行向下取整运算。对于毫秒频率，我们使用了 'ms' −
print("\n以毫秒频率执行 floor 操作...\n",
datetimeindex.floor(freq='ms'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 7，频率为 S，即秒
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 对 DateTimeIndex 日期进行下取整操作，频率为毫秒
# 对于毫秒频率，我们使用了 'ms'
print("\n以毫秒频率执行 floor 操作\n",
datetimeindex.floor(freq='ms'))
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex 频率... <40 * Seconds> 以毫秒频率执行 floor 操作 DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261000+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261000+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261000+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261000+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261000+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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