Python Pandas - 如何以秒为频率对 DateTimeIndex 执行 floor 操作
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/21 16:12:17
要以秒为频率对 DateTimeIndex 执行 floor 操作，请使用 DateTimeIndex.floor() 方法。对于秒频率，使用 freq 参数，值为 ‘S’
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 7，频率为 S，即秒 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
对 DateTimeIndex 日期进行具有秒频率的下取整运算。对于秒频率，我们使用了 'S' −
print("\n以秒频率执行 floor 操作...\n",
datetimeindex.floor(freq='S'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 7，频率为 S，即秒
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 获取秒
res = datetimeindex.second
# 仅显示秒
print("\nDateTimeIndex 中的秒数...\n", res)
# 使用秒数频率对 DateTimeIndex 日期进行 Floor 操作
# 对于秒数频率，我们使用了 'S'
print("\nPerforming floor operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='S'))
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex 频率... <40 * Seconds> DateTimeIndex 中的秒数... Int64Index([32, 12, 52, 32, 12], dtype='int64') Performing floor operation with seconds frequency... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32+10:30', '2021-10-18 07:21:12+10:30', '2021-10-18 07:21:52+10:30', '2021-10-18 07:22:32+10:30', '2021-10-18 07:23:12+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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