Python Pandas - 如何按小时频率对 DateTimeIndex 进行舍入
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/20 2:20:17
要按小时频率对 DateTimeIndex 进行舍入，请使用 DateTimeIndex.round() 方法。对于每小时频率，请使用值为"H"的 freq 参数。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 5，频率为 T，即分钟 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='35T')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
按小时频率对 DateTimeIndex 日期进行舍入运算。对于小时频率，我们使用了 'H' −
print("\n按小时频率执行舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='H'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 5，频率为 T，即分钟
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='35T')
#显示
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 获取小时
res = datetimeindex.hour
# 仅显示小时
print("\nDateTimeIndex 中的小时...\n", res)
# 按小时频率对 DateTimeIndex 日期进行舍入操作
# 对于小时频率，我们使用了 'H'
print("\n按小时频率执行舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='H'))
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:35:00+09:30', '2021-09-29 08:10:00+09:30', '2021-09-29 08:45:00+09:30', '2021-09-29 09:20:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='35T') DateTimeIndex 中的小时... Int64Index([7, 7, 8, 8, 9], dtype='int64') 按小时频率执行舍入操作... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
