Python Pandas - 如何用分钟频率对 DateTimeIndex 进行舍入

要用分钟频率对 DateTimeIndex 进行舍入，请使用 DateTimeIndex.round() 方法。对于分钟频率，请使用值为 ‘T’ 的 freq  参数。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

DatetimeIndex 周期为 5，频率为 s，即秒。时区为澳大利亚/阿德莱德 −

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='45s')

显示 DateTimeIndex −

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

以分钟频率对 DateTimeIndex 日期进行舍入运算。对于分钟频率，我们使用了 'T −

print("\n以分钟频率执行舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='T'))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# DatetimeIndex 周期为 5，频率为 s，即秒
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='45s')

# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)

# 获取分钟
res = datetimeindex.minute

# 仅显示分钟
print("\nDateTimeIndex 的分钟...\n", res)

# 使用分钟频率对 DateTimeIndex 日期进行四舍五入操作
# 对于分钟频率，我们使用了 'T'
print("\n以分钟频率执行舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='T'))

输出

这将产生以下代码 −

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:00:45+09:30',
'2021-09-29 07:01:30+09:30', '2021-09-29 07:02:15+09:30',
'2021-09-29 07:03:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='45S')
DateTimeIndex 频率...
<45 * Seconds>

以分钟频率执行舍入操作...
Int64Index([0, 0, 1, 2, 3], dtype='int64')
Performing round operation with minute frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:01:00+09:30',
'2021-09-29 07:02:00+09:30', '2021-09-29 07:02:00+09:30',
'2021-09-29 07:03:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

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有用资源

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