Python Pandas - 如何对 MultiIndex 进行排序
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/20 15:40:17
要创建 MultiIndex，请使用 from_arrays() 方法。但是，要对 MultiIndex 进行排序，请使用 Pandas 中的 multiIndex.sortlevel() 方法。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 −
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
"names" 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建 MultiInde −
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
对 MultiIndex 进行排序。默认排序级别为 0 −
print("\nSort MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# "names"参数设置每个索引级别的名称
# from_arrays() 用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# 显示 MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# 对 MultiIndex 进行排序
# 默认在级别 0 进行排序
print("\nSort MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())
输出
这将产生以下输出 −
The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'John'),
(4, 'Tim'),
(3, 'Jacob'),
(1, 'Chris')],
names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
Sort MultiIndex...
(MultiIndex([(1, 'Chris'),
(2, 'John'),
(3, 'Jacob'),
(4, 'Tim')],
names=['ranks', 'student']), array([3, 0, 2, 1], dtype=int64))
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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