Python Pandas - 如何在特定级别对 MultiIndex 进行排序

要创建 MultiIndex，请使用 from_arrays() 方法。但是，要在特定级别对 MultiIndex 进行排序，请使用 Pandas 中的 multiIndex.sortlevel() 方法。将级别设置为参数。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组:

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

"names" 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建 MultiIndex −

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

对 MultiIndex 进行排序。要排序的具体级别设置为参数，即此处的级别 1 −

print("\nSort MultiIndex at the requested level...\n",multiIndex.sortlevel(1))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# "names" 参数设置每个索引级别的名称
# from_arrays() 用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# 显示 MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# 对 MultiIndex 进行排序
# 要排序的特定级别设置为参数，即此处的级别 1
print("\nSort MultiIndex at the requested level...\n",multiIndex.sortlevel(1))

输出

这将产生以下输出 −

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Sort MultiIndex at the requested level...
(MultiIndex([(3, 'Andy'),
             (4, 'Chris'),
             (1, 'Jacob'),
             (2, 'Peter')],
             names=['ranks', 'student']), array([2, 1, 3, 0], dtype=int64))

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有用资源

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