Python Pandas - 指示 DateTimeIndex 中的日期是否为月份的第一天
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/19 14:04:17
要检查 DateTimeIndex 中的日期是否为月份的第一天，请使用 DateTimeIndex.is_month_start 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 6，频率为 D，即天。时区为澳大利亚/阿德莱德 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-9-21 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='5D')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
检查 DateTimeIndex 中的日期是否为该月的第一天 −
print("\n检查日期是否为该月的第一天 − DateTimeIndex 中的是该月的第一天...\n",
datetimeindex.is_month_start)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 D，即天
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-9-21 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='5D')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 检查 DateTimeIndex 中的日期是否为该月的第一天
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex is the first day of the month...\n",
datetimeindex.is_month_start)
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-21 02:30:50+09:30', '2021-09-26 02:30:50+09:30', '2021-10-01 02:30:50+09:30', '2021-10-06 02:30:50+10:30', '2021-10-11 02:30:50+10:30', '2021-10-16 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='5D') DateTimeIndex 频率... <5 * Days> Check whether the date in DateTimeIndex is the first day of the month... [False False True False False False]
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有用资源
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