Python Pandas IntervalIndex - 如果标签位于多个间隔中，则获取所有相关间隔的位置
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/15 18:52:17
要获取标签位于多个间隔中，则获取所有相关间隔的位置，请使用 Pandas 中的 get_loc() 方法。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建两个 Interval 对象。使用 "closed" 设置的闭间隔参数值为"both"
interval1 = pd.Interval(50, 75) interval2 = pd.Interval(75, 90) interval3 = pd.Interval(50, 90)
从三个间隔创建 IntervalIndex −
index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2, interval3])
如果标签位于多个间隔中，则获取所有相关间隔的位置 −
print("\n获取所有相关间隔的位置间隔...\n",index.get_loc(65))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建两个 Interval 对象
# 使用值为 "both" 的 "closed" 参数设置闭区间
interval1 = pd.Interval(50, 75)
interval2 = pd.Interval(75, 90)
interval3 = pd.Interval(50, 90)
# 显示间隔
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
print("Interval3...\n",interval3)
# 从三个间隔创建 IntervalIndex
index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2, interval3])
# 如果标签位于多个间隔中，则获取所有相关间隔的位置
print("\nGet the locations of all the relevant interval...\n",index.get_loc(65))
输出
这将产生以下输出 −
Interval1... (50, 75] Interval2... (75, 90] Interval3... (50, 90] Get the locations of all the relevant interval... [ True False True]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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