Python Pandas - 返回一个与当前 IntervalArray 相同但左侧封闭的 IntervalArray

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/15 19:24:17

要返回一个与当前 IntervalArray 相同但左侧封闭的 IntervalArray,请使用 set_closed() 方法并将值设置为 left。

首先,导入所需的库 −

import pandas as pd

创建 IntervalArray −

index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(5))

显示间隔 −

print("IntervalIndex...\n",index)

返回一个与当前 IntervalArray 相同但在指定侧(即"left")封闭的 IntervalArray这里 −

print("\n结果...",index.set_closed('left'))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建 IntervalArray
index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(5))

# 显示间隔
print("IntervalIndex...\n",index)

# 显示间隔长度
print("\nIntervalIndex 长度...\n",index.length)

# 左边界
print("\nIntervalIndex 的左边界...\n",index.left)

#右边界
print("\nIntervalIndex 的右边界...\n",index.right)

# 返回一个与当前 IntervalArray 相同但在指定侧(即此处的"left")闭合的 IntervalArray
print("\n结果...",index.set_closed('left'))

输出

将产生以下输出 −

IntervalIndex...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4]]
长度:4,dtype:interval[int64, right]

IntervalIndex 长度...
Int64Index([1, 1, 1, 1], dtype='int64')

IntervalIndex 的左边界...
Int64Index([0, 1, 2, 3], dtype='int64')

IntervalIndex 的右边界...
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64')

结果...<IntervalArray>
[[0, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4)]
Length: 4, dtype: interval[int64, left]

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