Python Pandas - 返回一个新索引，其中包含索引元素不在其他索引中，并获取差异
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/2 21:32:17
要返回一个新索引，其中包含索引元素不在其他索引中，并获取差异，请使用 Pandas 中的 index1.difference(index2) 方法。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建两个 Pandas 索引 −
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([80, 40, 60, 20, 55])
显示 Pandas index1 和 index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
获取两个索引的差值 −
res = index1.difference(index2)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建两个 Pandas 索引
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 40, 60, 20, 55])
# 显示 Pandas index1 和 index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
# 返回 Index1 和 Index2 中元素的数量
print("\nindex1 中的元素数量...\n",index1.size)
print("\nindex2 中的元素数量...\n",index2.size)
# 获取两个索引的差值
res = index1.difference(index2)
# 两个索引的差值，即返回一个新索引，其中包含其他索引中没有的元素
print("\nDifference...\n",res)
输出
将产生以下输出 −
Pandas Index1... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64') Pandas Index2... Int64Index([80, 40, 60, 20, 55], dtype='int64') index1 中的元素数量... 5 index2 中的元素数量... 5 Difference... Int64Index([10, 30, 50], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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