Python Pandas - 按降序返回索引的排序副本
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/2 9:16:17
要返回索引的排序副本，请使用 Pandas 中的 index.sort_values() 方法。参数ascending设置为False。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建 Pandas 索引 −
index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30])
显示 Pandas 索引 −
print("Pandas Index...\n",index)
对索引值进行排序。要按降序对值进行排序，请将"ascending"参数设置为"False" −
print("\n按降序对索引值进行排序...\n",index.sort_values(ascending=False))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30])
# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回索引中的元素数量
print("\n索引中的元素数量...\n",index.size)
# 返回 dtype数据
print("\ndtype 对象...\n",index.dtype)
# 对索引值进行排序
# 要按降序对值进行排序，请将"ascending" 参数设置为"False"
print("\n按降序对索引值进行排序...\n",index.sort_values(ascending=False))
输出
这将产生以下输出 −
Pandas Index... Int64Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30], dtype='int64') 索引中的元素数量... 7 dtype 对象... int64 按降序对索引值进行排序... Int64Index([110, 95, 90, 70, 50, 30, 10], dtype='int64')
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有用资源
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