Python Pandas - 对索引值进行排序并返回对索引进行排序的索引
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/2 10:20:17
要对索引值进行排序并返回对索引进行排序的索引,请使用index.sort_values()。 return_indexer 参数设置为 True。
首先,导入所需的库 −
import pandas as pd
创建 Pandas 索引 −
index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30])
显示 Pandas 索引 −
print("Pandas Index...\n",index)
对索引值进行排序。默认情况下按升序排序。返回索引以使用"return_indexer"对索引进行排序参数值为 True −
print("\n排序并返回对索引进行排序的索引...\n",index.sort_values(return_indexer=True))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30])
# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回元素的数量索引
print("\n索引中的元素数量...\n",index.size)
# 对索引值进行排序
# 默认情况下,按升序排序
# 使用值为 True 的 "return_indexer" 参数返回要对索引进行排序的索引
print("\n排序并返回对索引进行排序的索引......\n",index.sort_values(return_indexer=True))
输出
这将产生以下输出 −
Pandas Index... Int64Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30], dtype='int64') 索引中的元素数量... 7 排序并返回对索引进行排序的索引...... (Int64Index([10, 30, 50, 70, 90, 95, 110], dtype='int64'), array([1, 6, 0, 2, 5, 3, 4], dtype=int64))
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/

