Python Pandas - 返回使用级别名称删除多个级别的 MultiIndex

要返回使用级别名称删除多个级别的 MultiIndex，请使用 MultiIndex.droplevel() 方法并将要删除的多个级别(级别名称)设置为参数。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 −

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

"names" 参数设置每个索引级别的名称。 from_arrays() 用于创建 MultiIndex −

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

从 MultiIndex 中删除特定级别。要删除的级别设置为参数中的级别名称，即级别名称 'student' 和 'rank'被删除 −

print("\n删除两个级别后多索引...\n",multiIndex.droplevel(['rank', 'student']))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

# "names" 参数设置每个索引级别的名称
# from_arrays() 用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

# 显示 MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# 从 MultiIndex 中删除特定级别
# 要删除的级别设置为参数中的级别名称，即
# 级别名称 'student' 和 'rank' 被删除
print("\nMulti-index after dropping two levels...\n",multiIndex.droplevel(['rank', 'student']))

输出

这将产生以下输出 −

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
            (4, 'Chris', 30),
            (3,  'Andy', 40),
            (1, 'Jacob', 70)],
            names=['rank', 'student', 'points'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

Multi-index after dropping two levels...
   Int64Index([50, 30, 40, 70], dtype='int64', name='points')

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有用资源

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